T.A.N. LAB – KI & Systeme
KI & Systeme

Systeme hinter
der Performance.

T.A.N. LAB – A Unit of THE.AMAZING.NEW GROUP

Wir entwickeln die strategischen Frameworks, Analyse-Modelle und KI-gestützten Systeme, die TikTok-Arbeit strukturieren und skalierbar machen.

Von Erfahrung zu Framework. Von Intuition zu System.

Methodik

Von Erfahrung
zu Framework.

Innerhalb der Group entstehen täglich operative Learnings aus Creator-Aufbau, Spark-Ads-Testing, TikTok-Shop-Launches und Markenprofil-Entwicklung. T.A.N. LAB übersetzt diese Erfahrungen in wiederholbare Modelle.

T.A.N. LAB macht operative Erfahrung messbar und reproduzierbar.

Erfahrung
Framework
Intuition
System
KI-Systeme und Datenanalyse

Unsere Systeme

Zwei Frameworks.
Ein Ökosystem.

T.A.N. LAB entwickelt KI-gestützte Analyse- und Optimierungssysteme, die das gesamte TikTok-Ökosystem der Group durchdringen.

Matching System

THE.MATCH.LAB 1.0
Analyse- und Matching-System, das Creator-Profile und Markenstrukturen datenbasiert bewertet. Zielgruppen-Fit, Tonalität, Themenwelt und Performance-Signale – strukturiert in einem Score.
Zielgruppen-FitTonalitätThemenweltPerformance
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Paid Media System

THE.SPARK.LAB
KI-gestütztes Optimierungsframework für TikTok Paid Media. Analysiert Creative-Performance, Retention-Muster, Conversion-Signale und Budgeteffizienz.
Creative ScoreRetentionROASSkalierung
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Automatisierung & Tooling

Interne Tools für
operative Präzision.

Neben Analyse-Systemen entwickelt T.A.N. LAB interne Tools zur Prozessautomatisierung. Ziel ist es, operative Komplexität zu reduzieren und strategische Präzision zu erhöhen.

📊
Dashboards
Performance-Übersicht in Echtzeit über alle Units und Kampagnen
📝
Briefing-Gen
Automatisierte Briefing-Erstellung für Creator und Marken
🤖
Profile-AI
KI-gestützte Creator-Analyse und Profilierung

Operative Komplexität reduzieren.
Strategische Präzision erhöhen.

Technologie und Innovation

Was wir erreichen

Systeme, die
skalieren.

Entscheidungen vereinfachen

Strukturierte Frameworks statt Bauchgefühl

Matching-Qualität erhöhen

Datenbasierte Creator-Marken-Zuordnung

Performance beschleunigen

Verkürzte Lernzyklen und schnellere Optimierung

Briefings präziser machen

Automatisierte, datengestützte Briefing-Erstellung

Skalierung planbar gestalten

Wiederholbare Modelle für nachhaltiges Wachstum

Erfahrung reproduzierbar machen

Operative Learnings in messbare Systeme übersetzen

Interesse?

Lass uns über
deine Systeme sprechen.

Ob Matching, Paid-Media-Optimierung oder Automatisierung – wir zeigen dir, wie unsere Frameworks deine TikTok-Strategie strukturieren.

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